Les conférenciers
Le programme de l’événement des 1er et 2 Août 2025

Les conférenciers officiels de l’IndabaX 2025
Conférences image Nom complet Biographie
Mme Berthine Nyunga Mpinda, PhD candidate, University of Tübingen and Co-founder, Congo Tech Pamoja Mme Berthine est doctorante à l’Université de Tübingen, en Allemagne. Ses travaux de recherche portent sur l’analyse d’images médicales, les modèles d’apprentissage profond et leur interprétabilité. Titulaire d’une licence (BAC+5) en Mathématiques Appliquées de l'Université de Kinshasa, elle a ensuite obtenu deux masters : l’un en Mathématiques Appliquées à l’Université de Stellenbosch, en Afrique du Sud et l’autre en Intelligence Artificielle à l’African Masters of Machine Intelligence (AMMI), au Ghana.
M Ange-Clément AKAZAN, PhD candidate, AIMS Research and Innovation Centre and University of Kwazulu Natal, Afrique du Sud M Ange-Clément, de nationalité ivoirienne, est doctorant en mathématiques et chercheur en intelligence artificielle (IA). Il mène ses recherches à l'Université du KwaZulu-Natal et est affilié au Centre de Recherche et d'Innovation de l'AIMS. Il est titulaire d'un Master en Sciences Mathématiques (spécialité Sciences du Climat) de l'AIMS Rwanda, et a effectué un stage de recherche à Mila (Université de Montréal). Il détient également un Master en Probabilités et Statistiques de l'Université Félix Houphouët-Boigny d'Abidjan. Ses travaux de recherche visent à améliorer la robustesse et l'interprétabilité des modèles d'apprentissage profond, notamment via l'optimisation à contraintes probabilistes et la modélisation générative. Ange est aussi co-fondateur du groupe de recherche Enigma, spécialisé dans les mathématiques appliquées et l'IA.
M Gnankan Landry Régis N'guessan, PhD candidate, AIMS Research and The Nelson Mandela Institute of Science and Technology, Tanzania M Régis est doctorant en Mathématiques Appliquées et Sciences Computationnelles,un parcours partagé entre la Nelson Mandela African Institution of Science and Technology (NM-AIST) et l'African Institute for Mathematical Sciences Research and Innovation Centre (AIMSRIC) au Rwand, où il travaille sur le traitement de la parole et du langage pour les langues à faibles ressources, en utilisant le machine learning et le deep learning pour la synthèse vocale. Ancien instructeur en IA et Python à GoMyCode, il a formé de futurs data scientists. Regis est titulaire d'un Master en informatique et fort d'une formation en ingénierie électrique et informatique et une licence en Mathématiques. Il possède plus de trois ans d'expérience comme ingénieur et scientifique en R&D, ayant dirigé des projets sur les technologies vocales chez OPEN, Regis a également été médaillé d'argent au Hackathon Prototype Design for Makers pour "SMART FARM", une solution IA pour l'élevage de volailles. Il est passionné par la création de solutions technologiques pour le développement social et économique.
Dr Aurelle TCHAGNA, Researcher, College of Technology- University of Buea, Cameroon Dr Aurelle, il titulaire d’un doctorat en électronique avec spécialisation en Big Data et Intelligence Artificielle, ingénieure en télécommunications et informatique, et chercheuse postdoctorale en science des données appliquées à la santé à l'Université McMaster au Canada. Il occupe également le poste d’enseignant-chercheur (Maître de Conférences) à l’Université de Buéa au Cameroun, où il forme la prochaine génération d’ingénieurs dans les domaines de l'intelligence artificielle, du Big Data et de l'Internet des Objets (IoT). Depuis plus de 10 ans, il développe et implémente des solutions basées sur l’intelligence artificielle dans les secteurs de la santé, de la cybersécurité, des télécommunications et des systèmes intelligents, tout en contribuant activement à l'innovation axée sur les données à travers l’Afrique. Il a formé de nombreux jeunes Africains lors d’ateliers et d’écoles d’été sur l’intelligence artificielle au Cameroun, au Rwanda, au Congo, au Nigeria et en Éthiopie. Il a également publié plusieurs articles scientifiques portant sur les applications de l’IA en santé, sécurité des réseaux et Internet des objets.
Dr Lema Logamou Seknewna, Data Scientist and Researcher at National institute of Statistique of Rwanda and AIMS RIC Dr Lema est titulaire d'un PhD obtenu au Pan African University Institute for Basic Sciences, Technology and Innovation, ainsi que de Masters et Licences en statistiques et mathématiques du Cameroun et du Mali, il a développé une expertise pointue dans des domaines variés. Son parcours professionnel est riche et diversifié, Il occupe le poste de Data Scientist & chercheur à AIMS RIC et à l'Institut National de la Statistique du Rwanda. Lema a également occupé le poste d' enseignante-assistant en Data Science à AIMS Rwanda et Sénégal. Il a également œuvré en tant que Post Doctorant/Chercheur en France, Consultant/Statisticien au Ministère des Finances du Tchad. Ses contributions scientifiques incluent au moins six publications, notamment sur la modélisation de la COVID-19 et les prévisions climatiques, démontrant une expertise en modélisation spatio-temporelle, analyse de séries temporelles et IA appliquée aux données sanitaires et climatiques, utilisant des outils comme R et Python. Parallèlement, Dr Lema s'est engagée dans la formation d'étudiants en Data Science, contribuant ainsi significativement à l'analyse de données pour la santé publique et la planification budgétaire.
M Chancard Maboulou, Chief Information Security Officer M Chancard est un expert en cybersécurité avec des connaissances approfondies en sécurité des systèmes d’information, réseaux, programmation, informatique légale et cloud computing. Ses formations et certifications incluent CEH, CASP, CISSP ainsi que la gestion des intrusions et la détection des menaces spécifiques aux systèmes API. Son parcours professionnel inclut des expériences variées, allant des systèmes réseau peu sécurisés accessibles au grand public jusqu'aux environnements à haute sécurité. Sa philosophie en matière de cybersécurité repose sur le principe que les plus grands acteurs de l’industrie technologique bénéficient davantage en développant des systèmes plus sécurisés pour tous.
Dr Ronald Reagan Moussitou, Lecturer at 3iL-Ingénieurs, France Dr Ronald de nationalité congolaise : formé à l’ENS au Congo à AIMS Cameroun. Depuis août 2023, il a entamé un doctorat au Canada portant sur l’intelligence artificielle et l’enseignement des mathématiques. À ce jour, deux de ses articles traitant de l’IA appliquée à la planification de l’enseignement, ainsi qu’un autre consacré à l’analyse des erreurs en mathématiques, ont été acceptés pour publication.
M Stiven Briand Massala, PhD candidate at ENS Paris-Saclay/ Nanyang Technological University Singapore, Singapour M Stiven est un brillant parcours académique, débutant par un Baccalauréat obtenu au Lycée Chaminade de Brazzaville. Il poursuit ses études supérieures en France, où il décroche un diplôme d'Ingénieur des Arts et Métiers ParisTech, complété par un Master de recherche en Mécanique Computationnelle à CentraleSupélec. Actuellement, il est doctorant, partageant son temps entre l'ENS Paris-Saclay et la NTU Singapour, où il se spécialise dans le Machine Learning appliqué à la simulation des Équations aux Dérivées Partielles (EDP). Son travail de recherche se concentre principalement sur le développement de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes scientifiques complexes.
Dr Yae Ulrich Gaba, AI Research Scientist at Data SCience Markers Dr Gaba est un mathématicien hautement qualifié dont le parcours académique inclut un Doctorat (PhD) en Topologie de l'Université de Cape Town, un MSc en mathématiques pures et appliquées de l'African University of Science and Technology, et un BSc Hons de l'Université d'Abomey-Calavi. Sur le plan professionnel, il a été chercheur associé au centre de Research & Innovation de AIMS au Rwanda, où il a participé à des initiatives comme Quantum Leap Africa. Ses domaines de recherche couvrent la topologie asymétrique, l'analyse fonctionnelle, l'analyse de calculabilité, la théorie des points fixes et l'analyse stochastique appliquée à la finance, avec plusieurs publications à son actif, dont un ouvrage sur le Machine Learning basé sur la géométrie. Dr Gaba représente une figure importante de l'enseignement et de la recherche en Afrique, connectant théorie mathématique avancée et applications pratiques, et s'engageant activement dans des initiatives panafricaines.
Dr Eric Armel N'doumba, Coordonnateur du Centre Africain en Intelligence Artificielle (CARIA) Dr Eric, il expert en télécommunications, a dirigé l'ingénierie des réseaux chez AT&T MOBILITY pendant 10 ans. Ancien Directeur National des Technologies au Congo, il coordonne actuellement le Centre Africain de Recherche en Intelligence Artificielle et occupe le poste de vice-président du Réseau Francophone de Recherche en IA.
Prof Régis Freguin Babindamana, Professeur et responsable du parcours d'informatique à l'Université Marien Ngouabi Prof Régis est maître de conférences à l’Université Marien Ngouabi, spécialiste en algèbre, cryptologie, théorie du codage et sécurité informatique. Reconnu par le CAMES, il coordonne les filières Licence–Master en informatique. Ses travaux de recherche portent notamment sur l’arithmétique des hyperboles et les attaques du cryptosystème RSA. Membre du comité technique de SEMAPRO 2024 et coordinateur de l’école CIMPA 2025, il joue un rôle clé dans la promotion des mathématiques appliquées au Congo.